ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO ĐỂ DỰ BÁO KẾT QUẢ HỌC TẬP TRONG HỆ THỐNG ĐÀO TẠO TÍN CHỈ

Tóm tắt

Trong đào tạo các bậc đại học và cao đẳng hiện nay việc đào tạo theo mô hình tín chỉ đang được thực hiện đại trà. Trong mô hình đào tạo này quá trình đăng ký học phần tự chọn của sinh viên được xem là một hệ thống với nhiều đầu vào và một đầu ra, trong đó các kết quả điểm tổng kết từng học phần trong quá khứ là đầu vào và kết quả điểm tổng kết của môn tự chọn là đầu ra. Để giải quyết vấn đề dự báo kết quả điểm môn đó từ đó tư vấn cho sinh viên hoặc sinh viên tự chọn cho mình học phần có khả năng đạt kết quả cao nhất và phù hợp với năng lực sinh viên, nghiên cứu này tập trung vào tìm hiểu và nghiên cứu thuật toán mạng nơron nhân tạo nhiều lớp, các hình thức học và phương pháp huấn luyện mạng nơ-ron nhân tạo với giải thuật học lan truyền ngược. Trong bài báo này, một thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu thực tế tại Trường Đại học Quảng Bình được triển khai.